Yihan Lin(林逸晗)

Yihan Lin(林逸晗)

关于我

目前任职于厦门大学萨本栋微米纳米科学技术研究院，担任助理教授。我的研究聚焦于类脑视觉与类脑计算，代表性工作包括天眸芯片及[TianmouCV]项目。欢迎交流与合作，请随时联系我。

教育与工作经历

  • 2025/07 - 至今，助理教授，厦门大学
  • 博士，清华大学类脑计算研究中心，2020年9月 ~ 2025年6月。
  • 本科（工学学士），清华大学精密仪器系，测控技术与仪器专业，2016年9月 ~ 2020年7月。
  • 辅修学位（计算机科学与技术），清华大学计算机科学与技术系，2018年9月 ~ 2020年7月。

代表性论文

作者标注：† 表示（共同）第一作者，# 表示（共同）通讯作者。

  1. Y. Lin†, Y. Chen, et al., Brain-inspired visual sensing–perception for open-world environments, Nature Sensors, 2026 (封面文章), doi: 10.1038/s44460-026-00095-3.
    [Paper]

  2. Y. Lin†,#, Y. Meng, X. Chen, A unified calibration framework and synthesis methodology for high dynamic range imaging with complementary vision sensors, Measurement, 2026, 122562, doi: 10.1016/j.measurement.2026.122562.
    [Paper]

  3. …, Y. Lin#, R. Zhao#, ACMMM 2026 (已接收, CCF-A).

  4. Y. Meng, L. Yang, …, Y. Lin#, R. Zhao#, Spatio-Temporal Difference Guided Motion Deblurring with the Complementary Vision Sensor, CVPR 2026 (CCF-A).

  5. Y. Meng†, Y. Lin†, et. al., Diffusion-Based Extreme High-speed Scenes Reconstruction with the Complementary Vision Sensor, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025, pp. 5701-5710.
    [Paper] [Code]

  6. Y. Lin†, Z. Zhang† et. al., Complementary-pathway Spatial-enhanced Visual Odometry for Extreme Environments with Brain-inspired Vision Sensors, IROS 2025.
    [Paper] [Code]

  7. Z. Yang†, T. Wang†, Y. Lin†, et. al., A vision chip with complementary pathways for open-world sensing, Nature 629, 1027–1033 (2024) (封面文章).
    [Paper] [Code] [Project]

  8. L. He†, Y. Xu†, W. He†, Y. Lin†. et al., Network model with internal complexity bridges artificial intelligence and neuroscience, Nature Computational Science (2024).
    [Paper] [Code]

  9. Y. Lin, Y. Hu, S. Ma, D. Yu and G. Li, Rethinking Pretraining as a Bridge From ANNs to SNNs, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3217796.
    [Paper] [Code]

  10. Y. Lin†, J. Sun†, et. al., Spatiotemporal Input Control: Leveraging Temporal Variation in Network Dynamics, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 9, no. 4, pp. 635-651, April 2022, doi: 10.1109/JAS.2022.105455.
    [Paper] [Code]

  11. Y. Lin, W. Ding, S. Qiang, et al., ES-ImageNet: A Million Event-Stream Classification Dataset for Spiking Neural Networks, Frontiers in Neuroscience, 15:726582. doi: 10.3389/fnins.2021.726582.
    [Paper] [Code]

其他发表

  1. Z. Wu, H. Zhang, Y. Lin. et al., LIAF-Net: Leaky Integrate and Analog Fire Network for Lightweight and Efficient Spatiotemporal Information Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2021, PP(99):1-14.
    [Paper] [Code]

  2. M. Yao, H. Gao, G. Zhao, D. Wang, Y. Lin, et al., Temporal-wise Attention Spiking Neural Networks for Event Streams Classification, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021, poster.
    [Paper]

  3. S. Ma, J. Pei, W. Zhang, G. Wang, D. Feng et. al, Neuromorphic computing chip with spatiotemporal elasticity for multi-intelligent-tasking robots, Science Robotics, 2022, vol. 7, no. 67, pp. eabk2948. doi:10.1126/scirobotics.abk2948.
    [Paper]

荣誉奖励

  • 2025/12 福建省高层次人才（C类）
  • 2025/06 厦门大学优秀引进助理教授（A类）
  • 2025/06 北京市优秀毕业生
  • 2025/06 清华大学优秀博士学位论文
  • 2025/06 清华大学优秀毕业生
  • 2024/11 国家奖学金 (前 2%)
  • 2024/10 福建省关工委郑连发奖学金
  • 2024/08 中国仪器仪表学会一等奖学金
  • 2020/06 北京市优秀毕业生
  • 2020/06 清华大学优秀毕业生 (前 2%)
  • 2018/10 国家奖学金 (前 2%)

软件工程项目

研究兴趣

  • 脉冲神经网络 (SNN)
  • 复杂系统控制
  • 低层计算机视觉
  • 类脑智能
  • 高速互补视觉传感器工具链

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